การพัฒนาระบบข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการสนับสนุนการตัดสินใจ PM2.5

สำหรับในภาพรวมของความก้าวหน้าของแผนนั้น โครงการบริหารแผนได้จัดประชุมร่วมกันระหว่างหัวหน้าโครงการย่อยเพื่อชี้แจงภาพรวมของแผนงาน 5 ตัวชี้วัดในเรื่องของการพัฒนา Big Data และบทบาทของโครงการย่อยทั้ง 6 โครงการ หารือความสอดคล้องของกิจกรรมของโครงการย่อยต่างๆเพื่อร่วมพัฒนาข้อมูล Big Data ระดับประเทศ สำหรับการแก้ไขปัญหาฝุ่นควัน PM2.5 เริ่มต้นจากการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ การวิเคราะห์และประมวลผล และการนำไปใช้ประโยชน์ ประกอบด้วย 1. การวิเคราะห์ความต้องการของผู้บริหารในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ที่สนับสนุนการดำเนินงานเชิงนโยบาย และข้อสั่งการ 2. การพัฒนาบัญชีข้อมูลและ Open Data ที่เป็นแพลต์ฟอร์มกลางสำหรับการรวบรวมข้อมูล 3. การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงภัยและพื้นที่สะสมมลพิษทางอากาศ 4. การบริหารจัดการเชื้อเพลิงในพื้นที่โดยอาศัยระบบ Fire-D และแนวทางการเชื่อมโยงกับแพลตฟอร์ม Big Data ซึ่งเมื่อได้มีการจัดทำแพลตฟอร์มข้อมูลแบบเปิดสำหรับในการรวบรวมและเชื่อมโยงข้อมูลจากหน่วยงานต่างๆพบว่าข้อมูลที่ได้มานั้นมีความหลากหลายและมีรูปแบบที่จัดเก็บที่แตกต่างกัน ทั้งนี้ข้อมูลที่สำคัญที่จะนำไปใช้ประโยชน์ได้จำเป็นจะต้องมีการวิเคราะห์และหารือในรูปแบบของการจัดเก็บร่วมกับหน่วยงานที่เป็นเจ้าของข้อมูล การให้ความสำคัญกับคุณภาพข้อมูลเป็นเรื่องที่จำเป็นและรวมถึงการมุ่งเป้าเพื่อที่จะนำเอาข้อมูลเหล่านี้ไปใช้ในการวิเคราะห์และการนำไปใช้ประโยชน์ให้ตรงกับความต้องการของผู้ใช้งานในเชิงบริหารและเชิงนโยบายต่อไป

คำสำคัญ : ฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน, บัญชี, ข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลข้อมูล, ระบบบริหารจัดการฐานข้อมูล, สารสนเทศ, เทคโนโลยี, การบูรณาการ กระบวนการมีส่วนร่วม, ปัญหาวิกฤตฝุ่นละอองขนาดเล็ก PM 2.5, มลพิษทางอากาศ, เขตประสบมลพิษทางอากาศ, ดาวเทียม, เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ, แพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่, พื้นที่ลุ่มอากาศข้อมูลขนาดใหญ่, ระบบช่วยสนับสนุนการตัดสินใจ